| 智能視頻分析是當前安防技術(shù)應用熱點，但一些因素制約了安防智能視頻分析技術(shù)的推廣應用。因此，本文特意分析安防智能視頻分析技術(shù)深度應用瓶頸并提出相應對策。
在平安城市建設的推動下，安防視頻監(jiān)控應用日趨普及。隨著安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)模迅速擴大，傳統(tǒng)人工監(jiān)控在異常目標、行為、事件識別效率、準確性、實時性等方面均已經(jīng)難以滿足安防實戰(zhàn)需求。安防智能視頻分析應用技術(shù)的先進理念和新穎應用模式令人耳目一新。然而，歷經(jīng)近十年發(fā)展，其實際應用成效與用戶預期之間仍存在巨大反差，幾乎陷入“產(chǎn)品功能千遍一律、深度應用乏善可陳、市場監(jiān)管混亂無序”的僵局。如何突破制約安防智能視頻分析深度應用瓶頸，亟需市場監(jiān)管、產(chǎn)品研發(fā)、系統(tǒng)集成、專業(yè)用戶多方共同努力。
一、智能視頻分析技術(shù)應用瓶頸及其對策
安防智能視頻分析技術(shù)簡介
基本概念
安防智能視頻分析技術(shù)起源于計算機視覺技術(shù)，它綜合應用圖像增強處理等技術(shù)，在實現(xiàn)目標與背景分離的基礎上，通過將目標特征信息與預先設置的模板或規(guī)則進行比對，自動識別感興趣的目標、行為、事件或數(shù)據(jù)并產(chǎn)生報警，必要時可自動跟蹤異常目標并聯(lián)動其他安防設施，顯著提高了安全防控整體效率和能力。同時利用安防智能視頻分析技術(shù)在海量歷史視頻信息中實現(xiàn)基于時間、地點以及語義特征描述的智能化查詢搜索，可以為公安機關(guān)偵察辦案提供高效的查證手段。
基本架構(gòu)
安防智能視頻分析應用系統(tǒng)總體架構(gòu)主要有以下三種模式：
前端嵌入式部署模式：將智能分析功能模塊前置于視頻采集前端設備，共享攝像機圖像處理芯片或?qū)Ｓ酶咝阅蹹SP作為智能分析引擎，實現(xiàn)對異常目標、行為、事件的智能分析。這種架構(gòu)不受圖像傳輸環(huán)節(jié)影響，緩解了視頻傳輸及后臺存儲壓力，同時利用非壓縮原始圖像進行智能分析，實時性好，針對性強，便于大規(guī)模部署。不足之處是難以支撐復雜智能分析應用，且由于前端處理壓力大，對前端設備集成散熱工藝和穩(wěn)定性提出較高要求，比較容易受環(huán)境因素制約。另外，前端嵌入式智能分析軟件升級困難，在一定程度上增加安裝調(diào)試與運行維護的難度與成本。
后臺服務器部署模式：通過部署在安防監(jiān)控中心的專用服務器(群)或?qū)Ｓ每蛻舳藢崿F(xiàn)智能分析應用。這種架構(gòu)有效解決了前端處理能力不足的矛盾，可以通過強大的后臺處理能力實現(xiàn)復雜目標、行為、事件智能分析；方便與其他專業(yè)應用系統(tǒng)融合，拓展智能分析應用范圍；智能分析引擎后臺運行環(huán)境有保證，系統(tǒng)工作穩(wěn)定性大大提高，且方便智能分析軟件升級，有效降低系統(tǒng)運行維護壓力�？傊@種架構(gòu)比較適用階段性固定監(jiān)控場景智能分析應用(如大型活動安保)，但對后臺服務器性能配置要求較高，智能分析水平容易受圖像傳輸鏈路帶寬限制，實時性能不夠理想，應對大規(guī)模智能分析應用顯得力不從心。
分布式混合部署模式：將部分相對簡單的視頻預處理功能前置于攝像機(或視頻服務器)，完成目標特征數(shù)據(jù)提取、打包、發(fā)送；后臺智能分析引擎負責接收目標特征數(shù)據(jù)，完成與預設規(guī)則或模塊進行分析比較并且自動產(chǎn)生報警。這種架構(gòu)降低了前端智能分析壓力，后臺服務器只需要對目標數(shù)據(jù)進行分析，同時方便與其他專業(yè)應用系統(tǒng)融合，提高了智能分析效率和能力，比較適合大規(guī)模、高性能智能分析應用，但系統(tǒng)部署整體代價及運行維護壓力不容低估。
基本功能
異常目標識別跟蹤。對特定時段、特定區(qū)域出現(xiàn)的異常動態(tài)目標進行分類識別、鎖定跟蹤，自動記錄其運動軌跡。
異常事件、行為識別報警。針對在指定區(qū)域內(nèi)產(chǎn)生的越界、遺留、滯留、徘徊、跌倒、尾隨、斗毆、偷竊、聚集等異常事件或行為進行識別，并且自動報警。特征數(shù)據(jù)獲取。車牌識別、人臉識別、交通流量監(jiān)測、公共區(qū)域擁擠度實時監(jiān)測等。
海量視頻智能搜索。根據(jù)目標、行為、事件特征的語義描述，綜合事件發(fā)生地點、時間等輔助信息，在海量歷史視頻信息中自動搜索所需要的視頻信息，提高公安機關(guān)偵察員辦案人員事后查證效率。
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